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09-21

2026

歐蒙熒光AI判讀系統:實現判讀的標準化、輕量化、普適化
發布者:歐蒙
瀏覽量:639

       9月18日,在中華檢驗醫學學術會議期間,歐蒙重磅發布熒光AI判讀系統“AI4AI”。作為歐蒙深耕自身免疫診斷領域的智能化創新成果,該平臺依托海量臨床真實數據完成模型訓練與迭代,打造出輕量化云端AI輔助熒光圖像分析能力,精準破解間接免疫熒光判讀的痛點,以人機協同智能新模式,助力自身抗體檢測實現標準化、智能化升級。同時,這也是歐蒙智能化平臺的首款輕量化AI工具,標志著歐蒙智能化布局邁入全新起點。


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       間接免疫熒光法是自身抗體檢測的重要方法,廣泛應用于自身免疫性疾病的早期診斷、臨床診斷與鑒別診斷,是各級實驗室的核心檢測技術。但長期以來,熒光核型識別、滴度評估等判讀維度高度依賴檢驗人員經驗,極大制約了實驗室檢測效率與標準化建設進程。

       發布會現場,檢驗領域權威專家仲人前教授圍繞醫療AI賦能檢驗行業發表觀點。他認為AI是檢驗醫學迭代升級的重要動力,既能緩解人才緊缺、提升批量樣本檢測效率,還能克服人工主觀差異,推動實驗室檢測標準化、同質化。更有意義的是可有效賦能基層自身免疫檢測能力,推動各級醫療機構檢驗能力均衡發展。同時他強調,醫療AI應用必須恪守檢驗醫學專業規律,只有經過充分的臨床驗證、貼合真實臨床場景,才能實現合規精準落地,這也是檢驗智能化高質量發展的根本。


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仲人前教授現場分享


       立足臨床真實需求,深耕自免診斷領域創新發展,歐蒙依托海量復合核型的熒光圖像與成熟算法體系,打磨推出全新熒光AI判讀系統AI4AI,賦能熒光檢測場景,為各級實驗室提供輕量化、高精度、可落地的智能讀片解決方案。

       相較于傳統的讀片模式及智能化產品,歐蒙熒光AI判讀系統采用云端輕量化部署架構,省去高額硬件投入與復雜部署工作。檢驗人員借助手機移動端就能完成圖像上傳、項目選定、AI分析、結果判讀、審核存檔等工作流,打破時間、場地、設備限制,有效降低實驗室智能化改造門檻,保障熒光切片判讀的統一性、精準性。


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       在核心判讀能力上,系統搭載優化級臨床AI算法,可實現細胞級精細化圖像分析,精準識別基質細胞細微熒光信號差異、熒光形態和強度特征,高效捕捉圖譜細節,有效降低疑難樣本判讀偏差與漏判風險。基于EUROPattern熒光圖像全新研發的算法,目前首批覆蓋ANA、dsDNA、ANCA三大核心檢測項目。其中,ANA核型更是拓展到了15種ICAP標準必報核型,可充分匹配主流自身免疫疾病熒光檢測的臨床應用場景。

       歐蒙熒光AI智能判讀系統AI4AI產品負責人表示:智能化是未來的重要發展趨勢,也是破解臨床檢驗痛點的關鍵。歐蒙立足臨床需求,推出熒光AI智能判讀系統,并非替代人工,而是構建人機協同的輔助診療新工具。未來上市后,該系統提供僅輸出判讀參考結果,報告必須經檢驗人員人工審核簽發,兼顧檢測效率,筑牢臨床診斷精準安全防線。

作為自身免疫診斷領軍企業,歐蒙將持續立足臨床需求,迭代AI算法、擴充檢測項目,深化智能化技術在IVD領域的應用,以創新賦能精準醫療,踐行“世界級精準,普惠化擔當”的使命,攜手臨床與檢驗從業者,助力自身免疫病早篩早診早治,為中國檢驗行業高質量發展與患者健康創造價值。


備注:歐蒙熒光AI判讀系統僅為展會展示版本,尚處于注冊申報階段。